Participació en congressos
La participació en congressos científics nacionals i internacionals forma part de l'activitat investigadora del GRECS. En aquesta secció es recullen les contribucions presentades pels membres del grup, tant en format de pòster com de comunicació oral, que reflecteixen les principals línies de recerca i els resultats dels projectes desenvolupats.
Aquest pòster presenta una recerca desenvolupada en el marc dels projectes CLIMA i ESSENTIAL, que estudia com les altes temperatures poden afectar la mortalitat de persones amb trastorns psiquiàtrics. Mitjançant models estadístics espai-temporals avançats, s'identifiquen àrees i períodes de major risc per contribuir al disseny d'estratègies de salut pública davant els efectes del canvi climàtic sobre la salut mental.
Aquest treball es va presentar al METMA XII (International Workshop on Machine Learning, Optimization and Big Data for Health and Environmental Applications), celebrat l'any 2026.
En el marc del projecte CLIMA, aquest treball desenvolupa una nova metodologia estadística per detectar anomalies en sèries temporals funcionals, com les dades de temperatura. L'eina permet identificar de manera robusta patrons climàtics atípics i millorar l'anàlisi d'episodis extrems, contribuint al desenvolupament de models més precisos per a l'avaluació dels impactes del canvi climàtic sobre la salut.
Aquest treball es va difondre en diversos congressos internacionals, amb presentacions al CEN 2026 (Central European Network Conference) i al GEOMED 2026 (Conference on Spatial Statistics, Geographical Epidemiology and Public Health), i va ser seleccionat per a una comunicació oral al SMTDA 2026 (9th Stochastic Modeling Techniques and Data Analysis International Conference).
En el marc del projecte CLIMA, aquest treball desenvolupa un nou model estadístic per estudiar com la calor extrema modifica l'efecte de la contaminació atmosfèrica sobre la mortalitat. La metodologia permet analitzar conjuntament la composició dels contaminants i la seva concentració total, millorant la comprensió dels riscos associats a l'exposició simultània a múltiples factors ambientals.
Aquest treball es va presentar a l'ISCB46 Conference (International Society for Clinical Biostatistics), celebrada l'any 2025.
En el marc del projecte CLIMA, aquest treball analitza la relació entre la calor extrema i la mortalitat infantil a Catalunya entre 2012 i 2022 mitjançant models bayesians espai-temporals d'alta resolució. L'estudi avalua la variabilitat geogràfica del risc i el paper de la contaminació atmosfèrica, la humitat i les desigualtats territorials, contribuint a una millor comprensió de la vulnerabilitat dels infants davant els efectes del canvi climàtic.
Presentat al METMA LATAM II 2025 (II International Workshop on Machine Learning, Optimization and Big Data for Health and Environmental Applications – Latin America).
En el marc del projecte CLIMA, aquest treball analitza les desigualtats socioeconòmiques en la mortalitat atribuïble a la calor extrema durant l'estiu de 2022 a Catalunya mitjançant un model bayesià espai-temporal. L'estudi mostra que l'impacte de la calor no és homogeni al territori i identifica una major vulnerabilitat en les àrees amb menor nivell socioeconòmic, aportant evidència per orientar estratègies d'adaptació al canvi climàtic i reducció de les desigualtats en salut.
Presentat al GEOMED 2024 (Conference on Spatial Statistics, Geographical Epidemiology and Public Health), a la ISEE 2024 (36th Annual Conference of the International Society for Environmental Epidemiology) i al SEW 2024 (22nd International Workshop in Spatial Econometrics and Statistics).
En el marc del projecte PERIS i del Doctorat Industrial 2021 (AGAUR – Generalitat de Catalunya), aquest treball analitza les desigualtats socioeconòmiques en la vacunació contra la COVID-19 a Cali (Colòmbia) mitjançant un model bayesià espai-temporal que corregeix el biaix de selecció derivat de la manca d'informació geogràfica. Els resultats identifiquen diferències territorials en la cobertura vacunal i en la mortalitat associada a la COVID-19, aportant una metodologia robusta per estudiar les desigualtats en salut i orientar les estratègies de salut pública.
Presentat al GEOMED 2024 (Conference on Spatial Statistics, Geographical Epidemiology and Public Health) i a la SEIO 2024 (XLIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa).
En el marc del projecte PERIS i del Doctorat Industrial 2021 (AGAUR – Generalitat de Catalunya), aquest treball analitza l'evolució del risc cardiovascular de la població catalana abans i després de la pandèmia de la COVID-19 mitjançant l'estudi dels indicadors REGICOR. A partir de dades poblacionals d'atenció primària i tècniques d'anàlisi espai-temporal, s'identifiquen patrons geogràfics en l'evolució del risc cardiovascular, aportant evidència sobre l'impacte de la pandèmia en la salut cardiovascular i les desigualtats territorials.
Presentat al SEB 2024 (Sociedad Española de Bioestadística).
En el marc de la línia de recerca en desigualtats socioeconòmiques i ambientals del GRECS i de la col·laboració amb l'Observatori Social, Ambiental i de Salut (Dipsalut), aquest treball desenvolupa un nou índex de Gini ajustat per la taxa de pobresa mitjançant models bayesians espacials. La metodologia permet obtenir estimacions més robustes i comparables de les desigualtats socioeconòmiques a escala municipal, millorant la identificació dels territoris més vulnerables i proporcionant una eina útil per a l'anàlisi i la planificació de polítiques públiques.
Presentat al METMA LATAM II 2025 (II International Workshop on Machine Learning, Optimization and Big Data for Health and Environmental Applications – Latin America).
En el marc de la línia de recerca en desigualtats socioeconòmiques i ambientals del GRECS i de la col·laboració amb l'Observatori Social, Ambiental i de Salut (Dipsalut), aquest treball desenvolupa un model bayesià espai-temporal per estimar l'esperança de vida en municipis de molt petita dimensió a Catalunya. La metodologia permet obtenir estimacions robustes desagregades per sexe i nacionalitat, identificar desigualtats territorials i poblacionals en salut i proporcionar una eina útil per orientar polítiques públiques més equitatives i adaptades a les necessitats de cada territori.
Presentat al METMA LATAM II 2025 (II International Workshop on Machine Learning, Optimization and Big Data for Health and Environmental Applications – Latin America).
