Modelització espacial i espai-temporal
Desenvolupem models per analitzar i predir fenòmens que varien en l'espai i el temps, com la contaminació atmosfèrica, els efectes del canvi climàtic, la distribució de malalties o les desigualtats territorials en salut. Elaborem mapes d'alta resolució, sistemes de predicció i eines de suport a la planificació sanitària, ambiental i territorial.
Modelització espacial i espai-temporal
Molts dels fenòmens d'interès en salut, medi ambient o ciències socials presenten una clara variabilitat geogràfica i temporal. Desenvolupem models estadístics avançats que permeten descriure, explicar i predir aquesta variabilitat, integrant informació procedent de diferents fonts de dades. Les nostres metodologies faciliten la identificació de patrons espacials, l'estimació d'exposicions ambientals i la generació d'evidència per donar suport a la planificació territorial i a la presa de decisions.
Solucions que desenvolupem
Models espacials i espai-temporals
Desenvolupem models estadístics que incorporen explícitament la dependència espacial i temporal per analitzar fenòmens complexos i caracteritzar-ne la variabilitat geogràfica i temporal.
Predicció i estimació d'exposicions
Generem prediccions d'alta resolució de variables ambientals i sanitàries mitjançant la integració de dades procedents de xarxes de monitoratge, informació meteorològica, teledetecció i altres fonts geogràfiques.
Cartografia estadística
Elaborem mapes de risc i visualitzacions espacials que faciliten la interpretació dels resultats i la identificació d'àrees prioritàries d'intervenció.
Integració de dades geogràfiques
Combinem informació ambiental, meteorològica, demogràfica i socioeconòmica per construir models més precisos i obtenir una visió integrada dels fenòmens estudiats.
Aplicacions
Les nostres metodologies s'apliquen en àmbits com el canvi climàtic i la salut, la contaminació atmosfèrica, la vigilància epidemiològica, les desigualtats territorials, la planificació sanitària i l'avaluació d'impactes ambientals.
