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COVID-19: la mala interpretación de los datos de la pandemia daña la confianza del público
the conversation
31.07.2025

Marc Saez y Maria A Barceló, miembros del GRECS, junto con otros investigadores de diversas instituciones, publican una carta en "The Conversation" hablando de la importancia de interpretar bien los datos estadísticos. En el caso de la COVID-19, la mala interpretación de los datos que hacen diferentes medios de comunicación puede generar una gran desconfianza en la población.

Dos cartas publicadas en The Lancet y The Lancet Public Health en los últimos meses defienden la necesidad de evaluar de forma independiente la respuesta española ante la covid-19. Estamos de acuerdo, pero nos gustaría complementarlas con tres puntos que nos acercan a la ciencia abierta. Nos referimos a la confusión terminológica, la calidad de los datos y su disponibilidad.

Según las cartas, una de las razones por las que España se ha visto más afectada por la pandemia es la poca confianza que hay en el asesoramiento científico. Creemos que gran parte de esta desconfianza está ocasionada por una importante confusión terminológica. Esta se produce en prácticamente todos los medios de comunicación (con notables excepciones), y conduce a una malinterpretación de los datos y, como consecuencia, a una pérdida de confianza en los sistemas de información sanitaria, en la investigación y la epidemiología…