Antecedentes: La pandemia de COVID-19 mostró notables disparidades en las tasas de infección y mortalidad entre poblaciones; sin embargo, los factores socioeconómicos siguen sin explorarse en muchos análisis. Este estudio utiliza un conjunto de datos a nivel individual de Cali, Colombia, que detalla los casos de COVID-19, el historial de vacunación y los resultados de mortalidad, para examinar los patrones de vacunación espaciotemporales y sus efectos sobre la mortalidad.

Métodos: Mediante un modelo Bayesiano de dos partes con modelos lineales mixtos generalizados, el análisis considera la selección endógena, la heterogeneidad individual y las dependencias espaciotemporales.

Resultados: Los hallazgos resaltan importantes desigualdades socioeconómicas en la cobertura de vacunación: las personas de estratos socioeconómicos más altos tuvieron mayor probabilidad de recibir esquemas de vacunación completos y dosis de refuerzo, mientras que las de estratos más bajos enfrentaron una cobertura de vacunación reducida y un mayor riesgo de mortalidad. El empleo, el nivel socioeconómico y la etnia surgieron como predictores clave de la propensión a la vacunación y la mortalidad, perjudicando desproporcionadamente a los grupos vulnerables. 

Conclusiones: Estos resultados subrayan la necesidad de una distribución equitativa de las vacunas y de intervenciones específicas para abordar las disparidades y mejorar los resultados de salud pública.