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06.2021 Tipo de documento: PDF
Observatorio Epidemiológico. Análisis de Big Data e Inteligencia Artificial para monitorear y prevenir epidemias Ribas V, Miralles F, Rey O, Rafael X, Subías P, Torrent M, Vicens JA, Saez M, Barceló MA, Ponce-de-León M, Valencia A, Arenas A, Saura P. Big Data i Intel·ligència Artificial per a la prevenció d’epidèmies.  Monitoratge i predicció per a la detecció primerenca de brots epidemics [in Catalan]. Barcelona: Generalitat de Catalunya, 2021.
Observatorio Epidemiológico. Análisis de Big Data e Inteligencia Artificial para monitorear y prevenir epidemias

El Observatorio Epidemiológico tiene como objetivo generar una nueva colección de modelos epidemiológicos abiertos para la comunidad científica y sanitaria para prevenir, detectar precozmente y mitigar la propagación de epidemias a través de la combinación de analítica de Big Data e Inteligencia Artificial. El Observatorio lanzará diferentes proyectos de investigación para analizar la propagación de epidemias basadas en datos de movilidad, censales, epidemiológicos, ambientales y meteorológicos que proporcionarán una profundidad de análisis inexistente en la actualidad.

El Observatorio tiene como objetivos:

  • Ser una herramienta de cambio en la detección temprana de brotes epidémicos.
  • Identificar estrategias que pueden enfocarse rápidamente en subpoblaciones, para vigilancia y control durante epidemias.
  • Mejorar los procesos de contención y mitigación.